Definição operacional, fonte, filtros e limitações de cada um dos 20 indicadores do diagnóstico estadual de Educação Profissional Técnica (EPT). Esta página é a referência pública para auditoria do painel /inteligencia.
cob_distribuicao_dependencia Para cada rede ∈ {federal, estadual, municipal, privada}: matrículas_rede / matrículas_total × 100br_inep_censo_escolar.matriculacob_municipios_com_ept municípios_com_ept / total_municípios × 100br_inep_censo_escolar.escola + br_inep_censo_escolar.matriculacob_perfil_alunos Para cada categoria: COUNT(matrículas em categoria) / COUNT(total matrículas EPT) × 100br_inep_censo_escolar.matricula + br_inep_censo_escolar.escolacob_alcance_ponderado SUM(matrículas EM em municípios com ≥1 escola EPT) / SUM(matrículas EM total) × 100br_inep_censo_escolar.escolaqua_taxas_rendimento_ept SUM(taxa_abandono_em × matrículas_ept) / SUM(matrículas_ept onde taxa_abandono_em ≠ NULL)br_inep_indicadores_educacionais.escola + br_inep_censo_escolar.escolaqua_ideb_escolas_ept AVG(IDEB-EM) sobre escolas que ofertam EPTbr_inep_ideb.escola + br_inep_censo_escolar.escolaqua_razao_aluno_professor_ept matrículas_ept / docentes_distintos_em_escolas_eptbr_inep_censo_escolar.matricula + br_inep_censo_escolar.docentequa_saeb_proficiencia_ept Para cada disciplina: AVG(proficiência alunos em municípios com ≥1 escola EPT) − AVG(municípios sem nenhuma escola EPT)br_inep_saeb.municipio + br_inep_censo_escolar.escolaqua_abandono_em_ept Para cada grupo: SUM(taxa_abandono × matrículas_em) / SUM(matrículas_em). Diferença = sem_ept − com_ept (positivo = EPT melhor)br_inep_indicadores_educacionais.escola + br_inep_censo_escolar.escolainf_conectividade_ept Para tier T1 (banda larga + uso aluno): COUNT(escolas tier T1) / COUNT(total escolas EPT) × 100br_inep_censo_escolar.escolamer_saldo_caged_tecnicos SUM(admissões_cbo3xxxx) − SUM(desligamentos_cbo3xxxx) na janela 12mbr_me_caged.microdados_movimentacaomer_premio_salarial_escolaridade (mediana_superior / mediana_em_completo − 1) × 100br_me_rais.microdados_vinculosmer_neet_rate SUM(peso × neet_flag) / SUM(peso) × 100, onde neet_flag = (não ocupado E não estudando)br_ibge_pnadc.microdadosdin_crescimento_matriculas_5y (matrículas_2020 / matrículas_2015 − 1) × 100. Suprimido se matrículas_base < 1000br_inep_censo_escolar.matriculadin_cursos_novos_ept COUNT(par escola+id_curso novo em 2024 não existente 2020-2023) − COUNT(descontinuados)br_inep_censo_escolar.matriculapne_m12a (matrículas_em_técnico_integrada + matrículas_profissional_técnica_concomitante) / matrículas_em_total × 100. Cap em 100% por rede.br_inep_censo_escolar.escolapne_m12b matrículas_subsequente_atual ÷ matrículas_subsequente_base. Meta = base × 1,60. Projeção linear até 2036.br_inep_censo_escolar.escolapne_m12c (eja_em_técnico + eja_fundamental_fic) / eja_total × 100br_inep_censo_escolar.escolaSnapshot do fact-checking matemático de 2026-05-01. Comparação dos cálculos do painel com publicações oficiais.
| Indicador | Nosso | Oficial | Delta | Veredito |
|---|---|---|---|---|
| IDEB-EM rede estadual (23 UFs) | varia | INEP 2023 publicação direta | delta médio +0,19 | ✓ |
| NEET BR 2024 | 19,86% | IBGE 18,5% | +1,4pp | ✓ |
| NEET PR 2024 | 14,6% | IBGE 14,55% | +0,05pp | ✓ |
| Meta 12.a BR 2024 | 15,97% | INEP 17,2% | −1,2pp | ✓ |
13 invariantes matemáticos rodam antes de cada publicação dos JSONs no site. Build trava se algum quebrar.